赫尔辛基大学，芬兰
硕士研究生 | 计算机科学
GPA: 4.86 / 5.0
Backend Engineer · AI & Data Systems
马耀辉
专注后端开发与 AI 应用落地，围绕数据治理、RAG、Agent 框架以及高并发电商系统设计展开实践。
教育背景
2025.9 — 2027.6
2021.9 — 2025.6
华中科技大学
学士 | 数据科学与大数据技术
均分: 87.5 / 100
技术栈
语言
Java, Python, TypeScript / JavaScript
框架
Spring Boot, MyBatis-Plus, Node.js / Express, React
数据库 & 中间件
MySQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Dubbo
AI
OpenAI API, RAG, Agent / Multi-Agent
实习经历
拜耳（Bayer）
2024.11 — 2025.2
IT 实习生
- 独立开发 Text-to-SQL 模块，面向非技术业务人员提供自然语言查询能力，覆盖约 200 张 MySQL 业务表。
- 基于 RAG 构建 SQL 生成链路，采用 ChromaDB 建立表结构、历史 SQL 与业务文档三路向量索引，结合相似性检索提升上下文显著性。
- 设计动态 Prompt 流程，按用户问题检索 Top-K 相关 Schema、历史 SQL 与业务信息，调用 OpenAI GPT-4o-mini 生成 SQL，并使用 text-embedding-3-small 做语义向量化。
- 引入 sqlglot 做语法校验和解析，限制执行层仅允许 SELECT 查询；配合自修复 Retry 机制提升复杂查询成功率。
- 使用 FastAPI 封装查询接口，并将数据库账号设置为只读权限，从权限与应用层双重降低误操作风险。
武汉澳科锐志信息技术有限公司
2023.4 — 2024.7
后端开发实习生
- 负责电商平台京东开放平台接口对接，封装商品查询、质量分获取、发货模板等功能，并实现按更新时间增量同步。
- 基于定时任务执行商家商品全量同步，使用 Sharding-JDBC 按商家维度分库分表，支持单商家十万级商品稳定存储。
- 开发批量上货功能，基于 RabbitMQ 异步化处理：Producer 写入任务表并拆分消息，Consumer 调用京东开放平台 API 完成图片上传与上架。
- 设计最多 4 层的类目树形数据结构，后端递归组装类目与属性层级，为前端提供统一结构化接口。
项目经历
Hello-Agents-Java — Java AI Agent 框架实现
- 设计统一 Agent 抽象与循环式执行框架，支持 Simple、ReAct、Reflection、Plan-and-Solve 四类 Agent，并引入最大执行轮数、Agent 自主终止、Tool 调用与 SSE 流式输出。
- 设计 Tool / ToolRegistry 抽象，统一管理工具注册、参数 Schema 与调用分发；支持主 Agent 编排多个子 Agent 并行执行，聚合输出后继续推理。
- 构建会话内与跨会话两级 Memory：滑动窗口与滚动摘要管理会话上下文，并结合 RAG 检索历史信息；跨会话使用 Markdown 持久化长期记忆。
- 构建 RAG 检索链路，集成 OpenAI Embedding 与 Apache Tika，支持 PDF、Office、HTML 等文档解析，并封装 RagToolkit 供 Agent 调用。